从客户决策出发，设计一组有用的监测问题

监测问题决定你观察到的是哪一部分品牌表现。先从客户的真实决策出发，再考虑如何分组和统计。

收集真实问题

从售前沟通、客服记录、站内搜索和产品评估中整理问题。移除个人信息，保留需求、约束和决策条件。

例如，与其只问“某品牌好不好”，不如记录用户实际关心的条件：预算、地区、团队规模、数据边界和需要解决的任务。

区分三类意图

不要用同一个提及率解释所有意图。问题已经给出品牌名时，品牌被提到的意义与自然发现不同。

控制变量，不暗示答案

避免在问题中塞入希望模型使用的卖点。固定语言与市场，对同一意图使用少量合理变体，并记录这些变体。

一次更换整套问题后，旧结果和新结果不能直接当作同一条趋势。保留问题版本及变更原因。

定期清理问题集

合并重复问题，移除与业务无关的题目，补充新出现的客户需求。问题数量不是唯一目标，覆盖真实决策且能够解释结果更重要。

下一步可以建立可见度基线，再分别检查提及、推荐与引用。